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DBMS > Apache Druid vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Kinetica

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Unsere Besucher vergleichen Apache Druid und Kinetica oft mit Snowflake, MongoDB und Vertica.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,69
Rang#103  Overall
#51  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,74
Rang#195  Overall
#97  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.kinetica.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsKinetica
Erscheinungsjahr20122012
Aktuelle Version0.20.1, Jaenner 20216.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

TOP 10 insideBIGDATA Articles for January 2021
8. Februar 2021, insideBIGDATA

Rockset Sets Industry Standard in Real-Time Analytics Performance
20. Februar 2021, AiThority

Finin Is The Fitbit For The Finance Industry: Founder Suman Gandham
5. März 2021, Analytics India Magazine

Apache Druid Adds Ranger Integration
24. August 2020, iProgrammer

The Apache Software Foundation Announces Apache® DataSketches™ as a Top-Level Project
3. Februar 2021, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

GPU Database Market Size 2021, Global Growth Rate by Manufacturers – Graphistry, BlazingDB, Kinetica, SQream, Zilliz, OmniSci, Brytlyt, NVIDIA, Blazegraph, Jedox, Neo4j, HeteroDB, Fuzzy Logix, Anaconda – The Bisouv Network
5. März 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market Research Report 2027 : Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda
4. März 2021, The Bisouv Network

GPU Database Market 2021 Global Industry Trends, Vehicle Type, Service Provider, Development Factors, Growth, Future Prospects, Challenges, Economic Aspect & Forecast 2026 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – The Bisouv Network
4. März 2021, The Bisouv Network

Global GPU Database Market Analysis By Growth and Forecast 2025: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb, H2o.Ai, Fastdata.Io, Fuzzy Logix, Graphistry, Anaconda etc.
2. März 2021, NY Market Reports

GPU Database Market Growth Status After COVID19, Major Competitors – Fuzzy Logix, BlazingDB, SQream, HeteroDB, Graphistry, Brytlyt, Anaconda, Jedox, Neo4j, Kinetica, Blazegraph, OmniSci, Zilliz, NVIDIA – The Bisouv Network
4. März 2021, The Bisouv Network

bereitgestellt von Google News

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Software Engineer in Test, SDET (Druid) - (Bay Area, CA OR Remote)
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Data Platform Engineer
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