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DBMS > Apache Druid vs. IBM Db2 Event Store vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. IBM Db2 Event Store vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Event Store
Time Series DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,00
Rang#105  Overall
#54  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#242  Overall
#2  Event Stores
#19  Time Series DBMS
Punkte0,54
Rang#233  Overall
#36  Document Stores
Websitedruid.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2-event-storerockset.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­en/­SSGNPV_2.0.0/­welcome.htmldocs.rockset.com
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsIBMRockset
Erscheinungsjahr201220172019
Aktuelle Version0.22.1, Dezember 20212.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziell infofree developer edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux infoLinux, macOS, Windows for the developer additiongehostet
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesjaneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingja infothrough the embedded Spark runtimeRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjanein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesActive-active shard replicationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidIBM Db2 Event StoreRockset
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Druid: A Real-Time Database for Modern Analytics
18. Mai 2022, thenewstack.io

Imply raises $100M for analytics database technology
17. Mai 2022, TechTarget

Imply Announces Dates and Details for Druid Summit On The Road
18. Mai 2022, Business Wire

Apache Druid Gets Multi-Stage Reporting Engine, Cloud Service from Imply
1. März 2022, Datanami

Imply Data valuation tops $1 bln with backing from Thoma Bravo, Omers
17. Mai 2022, MarketWatch

bereitgestellt von Google News

Best cloud databases of 2022
4. Januar 2022, ITProPortal

bereitgestellt von Google News

Rockset Enables Real-Time Analytics for Microsoft SQL Server
29. April 2022, GlobeNewswire

Did Rockset Just Solve Real-Time Analytics?
25. August 2021, Datanami

Rockset Expands Real-Time Analytics Platform With New Data Connectors for Microsoft Azure
15. März 2022, GlobeNewswire

Tecton Hosts Second Annual apply(conf), a Machine Learning Data Engineering Event, May 18-19
16. Mai 2022, GlobeNewswire

Real-time Analytics News for Week Ending April 30
1. Mai 2022, RTInsights

bereitgestellt von Google News

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