DBMS > Apache Druid vs. HyperSQL vs. jBASE vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. HyperSQL vs. jBASE vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Einer der meistverwendeten Document Stores

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Multivalue DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,00
Rang	#105	Overall
	#54	Relational DBMS
	#6	Time Series DBMS

Punkte	5,35
Rang	#76	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	1,80
Rang	#133	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	478,24
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Website

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

docs.zumasys.com/jbase

docs.mongodb.com/manual

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Zumasys

MongoDB, Inc

Erscheinungsjahr

2012

2001

1991

2009

Aktuelle Version

0.22.1, Dezember 2021

2.6.1, Oktober 2021

5.7

5.0.8, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

kommerziell

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

AIX
Linux
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

Embedded SQL for jBASE in BASIC

Read-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java, SQL

JavaScript

Triggers

nein

in MongoDB Atlas only

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

keine

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

keine

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

bei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights can be defined down to the item level

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

MongoDB’s application data platform provides developers a unified interface to power...
» mehr

Competitive advantages

The MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr

Typical application scenarios

Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr

Key customers

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

200+ million downloads, over 1.5M Atlas database clusters under management handling...
» mehr

Licensing and pricing models

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Percona: Database problems? Not on your watch.
Databases run better with Percona.
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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Weitere Ressourcen

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4. April 2022, Digital Journal

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5. März 2019, International Spectrum Magazine

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