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DBMS > Apache Druid vs. Heroic vs. InterSystems IRIS

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Heroic vs. InterSystems IRIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,29
Rang#95  Overall
#49  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte4,39
Rang#81  Overall
#13  Document Stores
#10  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#44  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orggithub.com/­spotify/­heroicwww.intersystems.com/­products/­intersystems-iris
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designspotify.github.io/­heroicdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.cls
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsSpotifyInterSystems
Erscheinungsjahr201220142018
Aktuelle Version29.0.1, April 20242023.3, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreidepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidHeroicInterSystems IRIS
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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Unlocking the Power of Generative AI: InterSystems IRIS with Vector Search -
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26. März 2024, Datanami

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16. April 2024, ITWeb

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28. März 2024, Business Wire

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