DBMS > Apache Druid vs. H2 vs. PostgreSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. H2 vs. PostgreSQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Entwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

mit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,67
Rang	#107	Overall
	#53	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	9,07
Rang	#45	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	552,23
Rang	#4	Overall
	#4	Relational DBMS

Website

druid.apache.org

www.h2database.com

www.postgresql.org

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

www.h2database.com/html/main.html

www.postgresql.org/docs

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Thomas Mueller

PostgreSQL Global Development Group

www.postgresql.org/developer

Erscheinungsjahr

2012

2005

1989

1989: Postgres, 1996: PostgreSQL

Aktuelle Version

0.20.0, Oktober 2020

1.4.200, Oktober 2019

13.1, November 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ScaleGrid for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

specific XML-type available, but no XML query functionality.

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

Standard mit zahlreichen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

Java

.Net
C
C++
Delphi
Java

JDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

benutzerdefinierte Funktionen

realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

keine

partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

Source-Replica Replikation

andere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for PostgreSQL is an easy-to-use graphical tool for PostgreSQL database development.
» mehr

CYBERTEC is your professional partner for PostgreSQL services and Data Science since 2000. With offices in Austria, Uruguay, Estonia, Poland, South Africa and Switzerland, CYBERTEC operates worldwide and is here for you 24/7!
» mehr

pgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring.
» mehr

General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
» mehr

EDB: Helping organizations get the most from PostgreSQL, Oracle Migration, High Availability, Security
» mehr

ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Druid Adds Ranger Integration
24. August 2020, iProgrammer

decentralized AI Archives
31. Dezember 2020, insideBIGDATA

Apache Druid Improves Compaction
4. Februar 2020, iProgrammer

Introducing Apache Druid
17. Januar 2020, insideBIGDATA

Druid Developer Expands Query Options
17. April 2020, Datanami

bereitgestellt von Google News

What the PostgreSQL community has done so right
30. Dezember 2020, TechRepublic

PostgreSQL Is DB-Engines DBMS of the Year For 2020
15. Januar 2021, iProgrammer

Crunchy Data PostgreSQL Security Technical Implementation Guide Now Available
6. Januar 2021, PRNewswire

US Air Force selects Crunchy Data for Advanced Battle Management System
13. Januar 2021, PRNewswire

Global Data Base Management Systems Market 2025: Microsoft, Software, IBM, Oracle, PostgreSQL, NCR
17. Januar 2021, Jumbo News

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Sales Development Representative
Imply, Burlingame, CA

Senior Data Engineer, Member Messaging
Netflix, Los Gatos, CA

Backend Software Engineer - Ads Marketplace
Twitter, San Francisco, CA

Engineering Director - Druid
Imply, Burlingame, CA

Director, Data Engineering AVOD
Turner, Burbank, CA

Jr. QA Analyst Trainee
SQA², Los Alamitos, CA

Data Technician (Full- or Part-Time)
Thasos Group, New York, NY

Product Analyst
Game Insight, Remote

Data Analyst
Corporate Tools, Post Falls, ID

Entry Level: Geospatial/Remote Sensing Analyst
Dewberry, Fairfax, VA

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk