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DBMS > Apache Druid vs. Google BigQuery vs. Microsoft Azure Table Storage

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Google BigQuery vs. Microsoft Azure Table Storage

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataLarge scale data warehouse service with append-only tablesA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,18
Rang#84  Overall
#45  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte62,88
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte2,64
Rang#94  Overall
#7  Wide Column Stores
Websitedruid.apache.orgcloud.google.com/­bigqueryazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designcloud.google.com/­bigquery/­docs
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr201220102012
Aktuelle Version30.0.0, Juni 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetgehostet
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/JSON APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidGoogle BigQueryMicrosoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to connect DataGrip to Apache Druid
18. Oktober 2021, Towards Data Science

Apache® Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers’ Choice Awards
26. Januar 2024, Business Wire

Imply advances Apache Druid real-time analytics database
20. September 2022, TechTarget

Streaming fast: Druid’s event-based database practices for sub-second trillion row response
21. Februar 2022, Blocks and Files

Apache Druid 25.0 Delivers Multi-Stage Query Engine and Kubernetes Task Management
19. Januar 2023, infoq.com

bereitgestellt von Google News

Google Cloud partners Coinbase to accept crypto payments
11. Oktober 2022, ledgerinsights.com

Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year – Infrastructure Modernization Award
22. Dezember 2021, cio.com

Hightouch Announces $38 Million in Funding and Launches New Customer 360 Toolkit
19. Juli 2023, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

How to use Azure Table storage in .Net
10. Juli 2024, InfoWorld

Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
23. Juli 2024, Simplilearn.com

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, HackerNoon

Inside Azure File Storage
7. Oktober 2015, Microsoft Azure

Microsoft confirms Azure outage was human error
19. Dezember 2014, Data Center Dynamics

bereitgestellt von Google News



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