DBMS > Apache Druid vs. Google BigQuery vs. Linter vs. Nebula Graph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Google BigQuery vs. Linter vs. Nebula Graph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Large scale data warehouse service with append-only tables

RDBMS for high security requirements

A distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,94
Rang	#104	Overall
	#54	Relational DBMS
	#6	Time Series DBMS

Punkte	49,07
Rang	#23	Overall
	#15	Relational DBMS

Punkte	0,12
Rang	#311	Overall
	#142	Relational DBMS

Punkte	1,11
Rang	#168	Overall
	#15	Graph DBMS

Website

druid.apache.org

cloud.google.com/bigquery

linter.ru/en

github.com/vesoft-inc/nebula
nebula-graph.io

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

cloud.google.com/bigquery/docs

docs.nebula-graph.io

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Google

relex.ru/en

Vesoft Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2010

1990

2019

Aktuelle Version

0.22.1, Dezember 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0 + Common Clause 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

gehostet

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

Linux

Datenschema

schema-less columns are supported

Strong typed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Nebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.

SQL

Support of SQL

SQL for querying

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

Browser interface
console (shell)
Proprietäres native API
Query language nGQL

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

C++
Go
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

in JavaScript

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Source-Replica Replikation

Causal Clustering using Raft protocol

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Weil zur Abfrage von Daten gedacht

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene

Google Cloud Identity & Access Management (IAM)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Nebula Graph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr

Competitive advantages

Nebula Graph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr

Typical application scenarios

Social networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr

Key customers

Currently we have some top internet companies in China implementing Nebula Graph...
» mehr

Market metrics

At our very early stage, Nebula Graph has already received 3.5k stars and thousands...
» mehr

Licensing and pricing models

Nebula Graph is open source and free to use under Apache 2.0 license and Common Clause...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts