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DBMS > Apache Druid vs. Google BigQuery vs. Hazelcast vs. Linter vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Google BigQuery vs. Hazelcast vs. Linter vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenLinter  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataLarge scale data warehouse service with append-only tablesA widely adopted in-memory data gridRDBMS for high security requirementsSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,63
Rang#114  Overall
#58  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte50,12
Rang#24  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte10,06
Rang#48  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,12
Rang#316  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte0,02
Rang#345  Overall
#153  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgcloud.google.com/­bigqueryhazelcast.comlinter.ru/­enwww.sadasengine.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designcloud.google.com/­bigquery/­docshazelcast.org/­imdg/­docswww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-db
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGoogleHazelcastrelex.ru/­enSADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr20122010200819902006
Aktuelle Version24.0.0, September 20225.1, Maerz 20228.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC und C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows
AIX
Linux
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infothe object must implement a serialization strategyneinnein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaSQL-like query languagejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/JSON APIJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja infoEvent Listeners, Executor Servicesja infoproprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQLnein
Triggersneinneinja infoEventsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineShardingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesja infoReplicated MapSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Role-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache DruidGoogle BigQueryHazelcastLinterSadas Engine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Imply Announces Major Open Source Contribution for Apache Druid; New Financial Guarantee for Apache Druid Users
20. September 2022, Business Wire

Acceldata teams with Snowflake for improved visibility in modern data environments
29. September 2022, SiliconANGLE News

Apache Druid Takes Its Place In The Pantheon Of Databases
16. Juni 2022, The Next Platform

How to install the Apache Druid real-time analytics database on Ubuntu-based Linux distributions
25. Mai 2022, TechRepublic

Real-time Analytics News for Week Ending September 24
26. September 2022, RTInsights

bereitgestellt von Google News

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year – Infrastructure Modernization Award
20. Juli 2021, CIO

bereitgestellt von Google News

Hazelcast launches serverless offering to accelerate real-time applications
28. Juli 2022, VentureBeat

Hazelcast CEO looks to grow real-time data platform
5. August 2022, TechTarget

Hazelcast Announces a New Unified Platform with Version 5.0
13. Dezember 2021, InfoQ.com

Hazelcast Announces New Executive Hires as Enterprises Demand Real-Time Solutions
11. Mai 2022, GlobeNewswire

Hazelcast's streaming data in-memory software features hopping, tumbling, and tiers – Blocks and Files
1. März 2022, Blocks and Files

bereitgestellt von Google News

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