DBMS > Apache Druid vs. GigaSpaces vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. GigaSpaces vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Values are user defined objects

RDF Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,00
Rang	#105	Overall
	#54	Relational DBMS
	#6	Time Series DBMS

Punkte	0,97
Rang	#175	Overall
	#30	Document Stores
	#6	Object oriented DBMS

Punkte	0,73
Rang	#204	Overall
	#9	RDF Stores

Website

druid.apache.org

www.gigaspaces.com

rdf4j.org

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.gigaspaces.com/latest/landing.html

rdf4j.org/documentation

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Gigaspaces Technologies

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Erscheinungsjahr

2012

2000

2004

Aktuelle Version

0.22.1, Dezember 2021

15.5, September 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

Open Source

Apache Version 2; Commercial licenses available

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java, C++, .Net

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Linux
macOS
Solaris
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

schemafrei

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML can be used for describing objects metadata

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL for querying

SQL-99 for query and DML statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

.Net
C++
Java
Python
Scala

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Multi-Source Replikation

synchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation

synchronous or asynchronous

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Role-based access control

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

GigaSpaces, the pioneer of In-Memory Computing , drives enterprise digital transformation...
» mehr

Competitive advantages

AI Driven Autonomous Operations – GigaSpaces’ unique AI driven technology simplifies...
» mehr

Typical application scenarios

Application Acceleration, Smart Caching, BI Acceleration on Fresh Data, Digital Integration...
» mehr

Key customers

Morgan Stanley, Bank of America, Goldman Sachs, PriceRunner, Cerner, Societe Generale,...
» mehr

Market metrics

Forrester has positioned GigaSpaces as a strong performer in The Forrester Wave™:...
» mehr

Licensing and pricing models

GigaSpaces offers both open source and commercial editions with annual subscriptions....
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Druid: A Real-Time Database for Modern Analytics
18. Mai 2022, thenewstack.io

Imply raises $100M for analytics database technology
17. Mai 2022, TechTarget

Imply Announces Dates and Details for Druid Summit On The Road
18. Mai 2022, Business Wire

“Above the Trend Line” – Your Industry Rumor Central for 5/20/2022
20. Mai 2022, insideBIGDATA

Apache Druid Gets Multi-Stage Reporting Engine, Cloud Service from Imply
1. März 2022, Datanami

bereitgestellt von Google News

In-Memory Data Grid Market 2022 Global Industry Extensive Competitive Landscape on Size, Volume, Trends, Share and Revenue, Regional Forecast By 2026
16. Mai 2022, Digital Journal

GigaSpaces Announces Version 16.0 with Breakthrough Data Integration Tools to Ease Enterprises' Digital Transformation Challenges
3. November 2021, PR Newswire

GigaSpaces Announced as Winner in the 2021 Digital Transformation & Operational Excellence Awards
27. Januar 2022, PR Newswire

Bank Leumi, The Leading Bank In Israel, Selects GigaSpaces' Smart Digital Integration Hub And Announces A Strategic Investment In The Company
15. November 2021, PR Newswire

In-Memory Analytics Global Market To Grow At Rate Of 26% Through 2026
19. Mai 2022, EIN News

bereitgestellt von Google News

GraphDB 9.5 Offers Data Virtualization From Tables to Graphs and Back
9. Dezember 2020, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

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ENGINE Group, Remote

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GigaSpaces, New York, NY

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GigaSpaces, New York, NY

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GigaSpaces, New York, NY

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Mount Sinai, New York, NY

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