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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. GeoSpock vs. Oracle Rdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,07
Rang	#116	Overall
	#57	Relational DBMS
	#8	Time Series DBMS

Punkte	0,42
Rang	#316	Overall
	#141	Relational DBMS

Punkte	1,84
Rang	#166	Overall
	#79	Relational DBMS

Website

druid.apache.org

geospock.com

www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/rdb/overview/index.html

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.geospock.com/Content/Home.htm

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

GeoSpock

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Erscheinungsjahr

2012

1984

Aktuelle Version

26.0.0, Mai 2023

2.0, September 2019

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java, Javascript

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

gehostet

HP Open VMS

Datenschema

schema-less columns are supported

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

temporal, categorical

SQL

Support of SQL

SQL for querying

ANSI SQL for query only (using Presto)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Access rights for users can be defined per table

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Imply Announces Major Open Source Contribution for Apache Druid ...
20. September 2022, Business Wire

Apache Druid 25.0 Delivers Multi-Stage Query Engine and ...
19. Januar 2023, InfoQ.com

Apache Druid’s Role in Modern Data Analytics
10. November 2022, DevOps.com

Real-Time Analytics Databases Emerge to Take On Big, Fast ...
20. April 2023, Datanami

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8. Oktober 2020, Cambridge Independent

Smart Cambridge boost as GeoSpock adds big data component
8. März 2019, Cambridge Independent

Data analytics company GeoSpock opens Asian HQ in Singapore
18. Juni 2019, The Straits Times

Companies urged to scale data capabilities to remain relevant
6. September 2017, Business Weekly

Mosaic Therapeutics Closes $28M Series A Funding
4. April 2023, FinSMEs

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Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave
23. März 2023, Forbes

bereitgestellt von Google News

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