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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. EventStoreDB vs. SpatiaLite

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Name	Apache Druid  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Spatial extension of SQLite
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Time Series DBMS	Event Store	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,94 Rang #104   Overall #54   Relational DBMS #6   Time Series DBMS	Punkte 0,88 Rang #186   Overall #1   Event Stores	Punkte 1,91 Rang #127   Overall #2   Spatial DBMS
Website	druid.apache.org	www.eventstore.com	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentation	druid.apache.org/­docs/­latest/­design	developers.eventstore.com	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	Event Store Limited	Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr	2012	2012	2008
Aktuelle Version	0.22.1, Dezember 2021	21.2, Februar 2021	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache license v2	Open Source	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
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Implementierungssprache	Java		C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Unix	Linux Windows	serverlos
Datenschema	ja schema-less columns are supported		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	ja		ja
SQL Support of SQL	SQL for querying		ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	Clojure JavaScript PHP Python R Ruby Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein
Triggers	nein		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding manual/auto, time-based		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system		nein
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Weitere Ressourcen
	Apache Druid	EventStoreDB	SpatiaLite
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