DBMS > Apache Druid vs. EsgynDB vs. IBM Db2 Event Store

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. EsgynDB vs. IBM Db2 Event Store

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Event Store
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,26
Rang	#112	Overall
	#57	Relational DBMS
	#8	Time Series DBMS

Punkte	0,17
Rang	#379	Overall
	#158	Relational DBMS

Punkte	0,21
Rang	#363	Overall
	#3	Event Stores
	#37	Time Series DBMS

Website

druid.apache.org

www.esgyn.cn

www.ibm.com/products/db2-event-store

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSGNPV_2.0.0/welcome.html

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Esgyn

IBM

Erscheinungsjahr

2012

2015

2017

Aktuelle Version

26.0.0, Mai 2023

2.0

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

kommerziell

free developer edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

Datenschema

schema-less columns are supported

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL for querying

through the embedded Spark runtime

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
JDBC
ODBC

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

Multi-source replication between multi datacenters

Active-active shard replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Imply Announces Automatic Schema Discovery for Apache Druid ...
6. Juni 2023, Business Wire

Apache Druid Charms in Upper Echelons of OLAP Database ...
3. April 2023, Datanami

Cable TV's Latest Hit: Greater Grid Stability
8. Juni 2023, Datanami

Imply Announces Major Open Source Contribution for Apache Druid ...
20. September 2022, Business Wire

Data Management in the Cloud: What the Tech Giants are Offering
8. Juni 2023, Open Source For You

bereitgestellt von Google News

How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database'
3. Juni 2019, Datanami

IBM Builds New Ultra-Fast Platform for Hoovering Up and Analyzing ...
31. Mai 2018, Data Center Knowledge

bereitgestellt von Google News

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