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DBMS > Apache Druid vs. Elasticsearch vs. RDF4J vs. RocksDB vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Elasticsearch vs. RDF4J vs. RocksDB vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
SuchmaschineRDF StoreKey-Value StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,29
Rang#95  Overall
#49  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte134,78
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,71
Rang#231  Overall
#9  RDF Stores
Punkte4,00
Rang#84  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte0,12
Rang#344  Overall
#34  Graph DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchrdf4j.orgrocksdb.orgtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlrdf4j.org/­documentationgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsElasticSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.Facebook, Inc.
Erscheinungsjahr20122010200420132009
Aktuelle Version29.0.1, April 20248.6, January 20238.11.4, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoElastic LicenseOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.Open Source infoBSDOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja infoRDF Schemasschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query languageneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
C++ API
Java API
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajaneinnein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingkeinehorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesjakeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten APIjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstütztjaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidElasticsearchRDF4J infoformerly known as SesameRocksDBTinkerGraph
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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