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DBMS > Apache Druid vs. Elasticsearch vs. jBASE vs. Microsoft SQL Server vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Elasticsearch vs. jBASE vs. Microsoft SQL Server vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareRelationales DBMS von MicrosoftEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
SuchmaschineMultivalue DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,33
Rang#99  Overall
#51  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte134,79
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,68
Rang#151  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte845,81
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte4,52
Rang#80  Overall
#10  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasewww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverrocksdb.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9learn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-servergithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsElasticRocket Software (früher Zumasys)MicrosoftFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr20122010199119892013
Aktuelle Version29.0.0, Februar 20248.6, January 20235.7SQL Server 2022, November 20228.10.0, Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoElastic Licensekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Linux
Windows
Linux
Windows
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionaljanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajanein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query languageEmbedded SQL for jBASE in BASICjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Basic
Jabbascript
Java
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjajaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesjajaja, aber abhängig von der SQL-Server Editionja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Imply Data gives Apache Druid schema auto-discover capability
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27. März 2024, Business Wire

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