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DBMS > Apache Druid vs. Elasticsearch vs. GeoSpock vs. GridGain vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Elasticsearch vs. GeoSpock vs. GridGain vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
SuchmaschineRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,33
Rang#99  Overall
#51  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte134,79
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,59
Rang#158  Overall
#26  Key-Value Stores
#73  Relational DBMS
Punkte4,52
Rang#80  Overall
#10  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchgeospock.comwww.gridgain.comrocksdb.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsElasticGeoSpockGridGain Systems, Inc.Facebook, Inc.
Erscheinungsjahr2012201020072013
Aktuelle Version29.0.0, Februar 20248.6, January 20232.0, September 2019GridGain 8.5.18.10.0, Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoElastic LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava, JavascriptJava, C++, .NetC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indizierttemporal, categoricaljanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query languageANSI SQL for query only (using Presto)ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBCHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingAutomatic shardingShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesjayes (replicated cache)ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights for users can be defined per tableSecurity Hooks for custom implementationsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
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Imply Data gives Apache Druid schema auto-discover capability
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13. März 2024, The New Stack

Cribl forges strategic alliance with Elasticsearch for enhanced observability and AI integration
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AWS Elasticsearch Servers Host Malware
1. Dezember 2023, Dark Reading

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How GeoSpock is supercharging geospatial analytics
23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

Cambridge-Based GeoSpock Secures £10 Million Additional Funding
8. Januar 2019, Business Wire

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4. September 2019, VanillaPlus

nChain Leads Investment Round in Extreme-scale Data Firm GeoSpock
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UK-based database GeoSpock bags $5.4m, to expand into
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GridGain Showcases Power of Apache Ignite at Community Over Code Conference
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GridGain Named in the 2023 Gartner® Market Guide for Event Stream Processing
22. August 2023, GlobeNewswire

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
24. Januar 2024, PR Newswire

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17. Mai 2023, Yahoo Finance

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Pliops Unveils Accelerated Key-Value Store That Boosts RocksDB Performance by 20x at OCP Global Summit
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25. August 2021, Datanami

Meta’s Velox Means Database Performance Is Not Subject To Interpretation
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