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DBMS > Apache Druid vs. Elasticsearch vs. EsgynDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Elasticsearch vs. EsgynDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,88
Rang#92  Overall
#49  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte132,32
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
#1  Vektor DBMS
Punkte0,16
Rang#324  Overall
#145  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.elastic.co/­elasticsearchwww.esgyn.cn
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsElasticEsgyn
Erscheinungsjahr201220102015
Aktuelle Version30.0.0, Juni 20248.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoElastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJava Stored Procedures
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesjaMulti-source replication between multi datacenters
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidElasticsearchEsgynDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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26. Juni 2024, Business Wire

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

Apache Druid 25.0 Delivers Multi-Stage Query Engine and Kubernetes Task Management
19. Januar 2023, InfoQ.com

How to connect DataGrip to Apache Druid
18. Oktober 2021, Towards Data Science

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16. Juni 2022, The Next Platform

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Elastic's AI-powered data search: Unlocking business insights
4. Dezember 2024, SiliconANGLE News

Elastic Introduces Better Binary Quantization Technique in Elasticsearch
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