DBMS > Apache Druid vs. Databricks vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Databricks vs. SwayDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Relational DBMS

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,33
Rang	#104	Overall
	#53	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	80,31
Rang	#17	Overall
	#3	Document Stores
	#11	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#399	Overall
	#67	Key-Value Stores

Website

druid.apache.org

www.databricks.com

swaydb.simer.au

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.databricks.com

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Databricks

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

2012

2013

2018

Aktuelle Version

28.0.0, November 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

gehostet

Datenschema

schema-less columns are supported

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL for querying

with Databricks SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

Python
R
Scala

Java
Kotlin
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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6. Juni 2023, SiliconANGLE News

Imply Announces Automatic Schema Discovery for Apache Druid, Reinforcing Druid's Leadership for Real-Time ...
6. Juni 2023, Business Wire

Real-Time Analytics Databases Emerge to Take On Big, Fast-Moving Data
20. April 2023, Datanami

Improving Sensor Data and Telemetry Analysis
29. November 2023, RTInsights

Apache Druid 25.0 Delivers Multi-Stage Query Engine and Kubernetes Task Management
19. Januar 2023, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Informatica Announces Enhanced Databricks and Unity Catalog-Validated Data Pipeline Integrations for Rapidly ...
5. Dezember 2023, Yahoo Finance

Securiti collaborates with Databricks to enable the safe use of data and generative AI
5. Dezember 2023, Help Net Security

Unravel Data Partners with Databricks for Lakehouse Observability and FinOps
6. Dezember 2023, CXOToday.com

Securiti Announces Partnership With Databricks to Enable Enterprises to Readily Govern and Secure Their Data
5. Dezember 2023, Business Wire

Informatica boosts data management with enhanced Databricks integrations
6. Dezember 2023, IT Brief Australia

bereitgestellt von Google News

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