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DBMS > Apache Druid vs. Cubrid vs. Elasticsearch vs. Quasardb vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Cubrid vs. Elasticsearch vs. Quasardb vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricDistributed, high-performance timeseries databaseEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSSuchmaschineTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,29
Rang#95  Overall
#49  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,31
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte134,78
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,19
Rang#327  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte4,00
Rang#84  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.elastic.co/­elasticsearchquasar.airocksdb.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designcubrid.org/­manualswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldoc.quasar.ai/­mastergithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsCUBRID Corporation, CUBRID FoundationElasticquasardbFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr20122008201020092013
Aktuelle Version29.0.1, April 202411.0, Jaenner 20218.6, January 20233.14.1, Jänner 20248.11.4, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoElastic Licensekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++, JavaJavaC++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infointeger and binarynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja infomittels Tagsnein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingjaSQL-like query languageSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Java API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP APIC++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresjaneinnein
Triggersneinjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineShardingSharding infoconsistent hashinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinES-Hadoop Connectorwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinMemcached and Redis integrationja infoTransient modeja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemfine grained access rights according to SQL-standardCryptographically strong user authentication and audit trailnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
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2. März 2016, Paul Andlinger

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