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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. CockroachDB vs. Spark SQL

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NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,33
Rang#99  Overall
#51  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte6,39
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte19,56
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgwww.cockroachlabs.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.cockroachlabs.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsCockroach LabsApache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220152014
Aktuelle Version29.0.0, Februar 202423.1.1, Mai 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CockroachDB: A cloud-native, distributed SQL database designed for speed, scale, and survival. Get started for free today with a fully-managed CockroachDB cluster -- leave operations behind and get your app to market faster.
ImplementierungsspracheJavaGoScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supporteddynamic schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingyes, wire compatible with PostgreSQLSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBCJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-source replication using RAFTkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemRole-based access controlnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidCockroachDBSpark SQL
Specific characteristicsCockroachDB is a cloud-native, distributed SQL database architected for modern applications....
» mehr
Competitive advantages- EFFORTLESS SCALE: Scale your applications, not operational complexity. CockroachDB...
» mehr
Typical application scenariosPayment processing, user account management, metadata management, identity access...
» mehr
Key customersComcast, DoorDash, Mythical Games, Norfolk Southern, Netflix, LUSH, Bose, Shipt,...
» mehr
Market metrics12K+ long-running clusters 25K+ CockroachDB self-hosted clusters 75K+ CockroachDB...
» mehr
Licensing and pricing models- Apache 2.0 for core features released up to and including the 19.1 release - Time-limited...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidCockroachDBSpark SQL
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Part 1: Apache Druid for real-time OLAP | by Subhashini | Mar, 2024
28. März 2024, Medium

Part 2: Apache Druid on Kubernetes | by Subhashini | Mar, 2024
28. März 2024, Medium

Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
26. Januar 2024, Datanami

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

Imply Data gives Apache Druid schema auto-discover capability
6. Juni 2023, SiliconANGLE News

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CockroachDB 23.2 Enhances Enterprise Architectures with Improved Postgres Compatibility and Built-in Resilience
18. Januar 2024, PR Newswire

CockroachDB tempts legacy databases to crawl into the cloud age
29. Januar 2024, The Register

How DoorDash Migrated from Aurora Postgres to CockroachDB
5. Dezember 2023, The New Stack

CockroachDB's Latest Enhancements Focus on Resilience
18. Januar 2024, Database Trends and Applications

How to Unlock Real-Time Data Streams with CockroachDB and Amazon MSK | Amazon Web Services
6. November 2023, AWS Blog

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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
25. März 2024, Simplilearn

Run Spark SQL on Amazon Athena Spark | AWS Big Data Blog
23. Oktober 2023, AWS Blog

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

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24. Januar 2024, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
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