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DBMS > Apache Druid vs. ClickHouse vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. ClickHouse vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataColumn-oriented Relational DBMS powering YandexData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,44
Rang#92  Overall
#48  Relational DBMS
#6  Time Series DBMS
Punkte10,68
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte84,74
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgclickhouse.techhive.apache.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designclickhouse.tech/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsYandex LLCApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr201220162012
Aktuelle Version0.21.0, April 2021v20.11.3.3-stable, November 20203.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
FreeBSD
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingClose to ANSI SQLSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Scala info3rd party library
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache DruidClickHouseHive
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Druid-Backer Imply Lands $70M to Drive Analytics in Motion
17. Juni 2021, Datanami

NoSQL database types explained: Column-oriented databases
22. September 2021, TechTarget

Introducing Apache Druid
17. Januar 2020, insideBIGDATA

Imply Closes $70 Million Series C at $700M Valuation to Extend Leadership as Foundational Platform for Analytics-in-Motion
16. Juni 2021, Business Wire

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Speedy Column-Store ClickHouse Spins Out from Yandex, Raises $50M
24. September 2021, Datanami

ClickHouse spins out from Yandex and other NYC tech news - New York Business Journal
27. September 2021, New York Business Journal

Yandex to launch cloud business in Germany
24. September 2021, DatacenterDynamics

ClickHouse, Inc. Announces Incorporation, Along With $50M In Series A Funding
20. September 2021, Business Wire

Kyligence 4.5 adds Clickhouse to Intelligent Data Cloud
10. August 2021, TechTarget

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Open-Source Database Software Market Growth Drivers, Trends, analysis and Global Profit by 2028 | MySQL, Redis, Couchbase, Apache Hive – Puck77
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