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DBMS > Apache Druid vs. atoti vs. BigObject vs. Elasticsearch vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. atoti vs. BigObject vs. Elasticsearch vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenatoti  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Object oriented DBMSRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenSuchmaschineKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,33
Rang#99  Overall
#51  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,56
Rang#249  Overall
#10  Object oriented DBMS
Punkte0,17
Rang#333  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte134,79
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte4,52
Rang#80  Overall
#10  Key-Value Stores
Websitedruid.apache.orgatoti.iobigobject.iowww.elastic.co/­elasticsearchrocksdb.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.atoti.iodocs.bigobject.iowww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsActiveViamBigObject, Inc.ElasticFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr2012201520102013
Aktuelle Version29.0.0, Februar 20248.6, January 20238.10.0, Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2kommerziell infofree versions availablekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertnein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingMultidimensional Expressions (MDX)SQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPythonLuajanein
Triggersneinneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedSharding, horizontal partitioningkeineShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeinejaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidatotiBigObjectElasticsearchRocksDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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28. März 2024, Medium

Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
26. Januar 2024, Datanami

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

Imply Data gives Apache Druid schema auto-discover capability
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4. August 2020, www.waterstechnology.com

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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26. März 2024, insider.govtech.com

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13. März 2024, The New Stack

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27. März 2024, Business Wire

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