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DBMS > Apache Druid vs. BaseX vs. EventStoreDB vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. BaseX vs. EventStoreDB vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Native XML DBMSEvent StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,33
Rang#99  Overall
#51  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,96
Rang#141  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte1,29
Rang#174  Overall
#1  Event Stores
Punkte1,78
Rang#149  Overall
#69  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgbasex.orgwww.eventstore.comwww.monetdb.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.basex.orgdevelopers.eventstore.comwww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsBaseX GmbHEvent Store LimitedMonetDB BV
Erscheinungsjahr2012200720122004
Aktuelle Version29.0.0, Februar 202410.7, August 202321.2, Februar 2021Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoBSD LizenzOpen SourceOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Windows
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoXQuery unterstützt Typenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjayes, in SQL, C, R
Triggersneinja infomittels Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeineSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeinekeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinMehrere Lese-, ein SchreibprozessACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DruidBaseXEventStoreDBMonetDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Part 1: Apache Druid for real-time OLAP | by Subhashini | Mar, 2024
28. März 2024, Medium

Part 2: Apache Druid on Kubernetes | by Subhashini | Mar, 2024
28. März 2024, Medium

Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
26. Januar 2024, Datanami

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

Imply Data gives Apache Druid schema auto-discover capability
6. Juni 2023, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

XML Injection Attacks: What to Know About XPath, XQuery, XXE & More
18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™

9 Skills You Need to Become a Data Engineer
2. November 2022, KDnuggets

Statistical analysis of word usage in biological publications since 1965: Historical delineation highlighting an ...
29. Januar 2020, sciencedirect.com

bereitgestellt von Google News

In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ...
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

MonetDB Secures Investment From (and Partners With) ServiceNow
9. Dezember 2021, Datanami

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

Monet DB The Column-Store Pioneer - open source for you
4. September 2019, Open Source For You

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