DBMS > Apache Druid vs. Badger vs. BaseX vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Badger vs. BaseX vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.

Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS
Time Series DBMS

Key-Value Store

Native XML DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,49
Rang	#125	Overall
	#62	Relational DBMS
	#8	Time Series DBMS

Punkte	0,12
Rang	#371	Overall
	#56	Key-Value Stores

Punkte	1,99
Rang	#144	Overall
	#4	Native XML DBMS

Punkte	2,25
Rang	#135	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

druid.apache.org

github.com/dgraph-io/badger

basex.org

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

godoc.org/github.com/dgraph-io/badger

docs.basex.org

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

DGraph Labs

BaseX GmbH

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2012

2017

2007

2008

Aktuelle Version

25.0.0, Jaenner 2023

10.4, Dezember 2022

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache license v2

Open Source

Apache 2.0

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Unix

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

serverlos

Datenschema

schema-less columns are supported

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XQuery unterstützt Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL for querying

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

Actionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript

Node.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

mittels Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

nein

Benutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzept

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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10. November 2022, DevOps.com

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31. Juli 2019, VentureBeat

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3. März 2015, Network World

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18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™

GraphQL And The Rise of Universal Data Access
28. Oktober 2019, Forbes

Top 10 Data Engineer Skills - Career Resources
3. September 2020, SDxCentral

9 Skills You Need to Become a Data Engineer
2. November 2022, KDnuggets

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