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DBMS > Apache Druid vs. Badger vs. BaseX vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Badger vs. BaseX vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Leichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Spatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreNative XML DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,49
Rang#125  Overall
#62  Relational DBMS
#8  Time Series DBMS
Punkte0,12
Rang#371  Overall
#56  Key-Value Stores
Punkte1,99
Rang#144  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte2,25
Rang#135  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitedruid.apache.orggithub.com/­dgraph-io/­badgerbasex.orgwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.basex.orgwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsDGraph LabsBaseX GmbHAlessandro Furieri
Erscheinungsjahr2012201720072008
Aktuelle Version25.0.0, Jaenner 202310.4, Dezember 20225.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
serverlos
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinnein infoXQuery unterstützt Typenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
Java API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
GoActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjanein
Triggersneinneinja infomittels Eventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinMehrere Lese-, ein SchreibprozessACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidBadgerBaseXSpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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19. Januar 2023, InfoQ.com

Stream Big, Think Bigger: Analyze Streaming Data at Scale
27. Januar 2023, DevOps.com

As CIO budgets tighten, Apache Superset looks like a Big Data winner
12. Januar 2023, The Stack

Imply Announces Major Open Source Contribution for Apache Druid ...
20. September 2022, businesswire.com

Apache Druid’s Role in Modern Data Analytics
10. November 2022, DevOps.com

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Flexible protein database based on amino acid k-mers | Scientific ...
1. Juni 2022, Nature.com

Dgraph raises $11.5 million for scalable graph database solutions
31. Juli 2019, VentureBeat

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BaseX: Free, open source XML wrangling
3. März 2015, Network World

XML Injection Attacks: What to Know About XPath, XQuery, XXE ...
18. Mai 2022, Hashed Out by The SSL Store™

GraphQL And The Rise of Universal Data Access
28. Oktober 2019, Forbes

Top 10 Data Engineer Skills - Career Resources
3. September 2020, SDxCentral

9 Skills You Need to Become a Data Engineer
2. November 2022, KDnuggets

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