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DBMS > Apache Druid vs. ArangoDB vs. Hyprcubd

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. ArangoDB vs. Hyprcubd

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Serverless Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,33
Rang#99  Overall
#51  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte4,22
Rang#84  Overall
#14  Document Stores
#5  Graph DBMS
#11  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Websitedruid.apache.orgarangodb.comhyprcubd.com (offline)
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.arangodb.com
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookYouTubeInstagram
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsArangoDB Inc.Hyprcubd, Inc.
Erscheinungsjahr20122012
Aktuelle Version29.0.0, Februar 20243.11.5, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheJavaC++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Windows
gehostet
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, double, boolean, list, hashja infotime, int, uint, float, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
AQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
gRPC (https)
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedSharding infoAb Version 2.0
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-replica replication with configurable replication factor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemjatoken access
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidArangoDBHyprcubd
Specific characteristicsGraph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidArangoDBHyprcubd
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Part 1: Apache Druid for real-time OLAP | by Subhashini | Mar, 2024
28. März 2024, Medium

Part 2: Apache Druid on Kubernetes | by Subhashini | Mar, 2024
28. März 2024, Medium

Apache Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
26. Januar 2024, Datanami

'Lucifer' Botnet Turns Up the Heat on Apache Hadoop Servers
21. Februar 2024, Dark Reading

Imply Data gives Apache Druid schema auto-discover capability
6. Juni 2023, SiliconANGLE News

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ArangoGraphML: Simplifying the Power of Graph Machine Learning
11. Oktober 2023, Datanami

Meet DevOps Engineer Intern Jonathan Quesada Salas
31. Oktober 2023, WIND

ArangoDB Boosts Performance and Usability Across Search, Graph, and Analytics with Release of ArangoDB 3.11
30. Mai 2023, PR Web

How to Build Knowledge Graph Enhanced Chatbot with ChatGPT and ArangoDB
30. Juni 2023, DataDrivenInvestor

Graph Database Market to grow at a CAGR of 19.9% from 2022 to 2027|Increased demand for low-latency queries is a ...
7. August 2023, PR Newswire

bereitgestellt von Google News



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