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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Apache Pinot vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,49
Rang#125  Overall
#62  Relational DBMS
#8  Time Series DBMS
Punkte0,67
Rang#254  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte1,63
Rang#163  Overall
#14  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitedruid.apache.orgpinot.apache.orgwww.stardog.com
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.pinot.apache.orgdocs.stardog.com
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsApache Software Foundation and contributorsStardog-Union
Erscheinungsjahr201220152010
Aktuelle Version25.0.0, Jaenner 20230.11.0, September 20227.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
All OS with a Java JDK11 or higherLinux
macOS
Windows
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingSQL-like query languageYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBCGraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Go
Java
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedhorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DruidApache PinotStardog
Specific characteristicsStardog is an Enterprise Knowledge Graph platform, uniquely combining graph storage...
» mehr
Competitive advantagesStardog provides a full featureset to aid in data integration for your complex data....
» mehr
Typical application scenariosStardog is frequently used for: Supply chain optimization Operational Risk Digital...
» mehr
Key customersBosch, NASA, Boehringer Ingelheim, Cisco, Schneider Electric, FINRA and more — https://www.stardog.com/customers/
» mehr
Market metricsStardog's technology is based on ground-breaking research by our founders cited 10,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsYou can start for free! It’s easy to get started using Stardog’s leading Enterprise...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidApache PinotStardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Druid 25.0 Delivers Multi-Stage Query Engine and ...
19. Januar 2023, InfoQ.com

Stream Big, Think Bigger: Analyze Streaming Data at Scale
27. Januar 2023, DevOps.com

As CIO budgets tighten, Apache Superset looks like a Big Data winner
12. Januar 2023, The Stack

Imply Announces Major Open Source Contribution for Apache Druid ...
20. September 2022, Business Wire

Apache Druid’s Role in Modern Data Analytics
10. November 2022, DevOps.com

bereitgestellt von Google News

StarTree Appoints Jeff Miller as Chief Revenue Officer to Lead Go-to ...
6. Februar 2023, StreetInsider.com

Data analytics startup StarTree secures cash to expand its Apache Pinot-powered platform
29. August 2022, TechCrunch

StarTree Expands Deployment Options for Apache Pinot Platform ...
22. März 2022, GlobeNewswire

StarTree Keeps Real-Time Analytics Fresh with New Options for Pinot
24. März 2022, Datanami

Building Latency Sensitive User Facing Analytics via Apache Pinot
28. Juni 2021, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Kubernetes Admin-Apache Druid cluster
Qcentrio, United States

Director
WarnerMedia, Culver City, CA

Systems Architect
Verizon, San Jose, CA

Systems Architect
Verizon, Temple Terrace, FL

Systems Architect
Verizon, Dallas, TX

Staff Software Engineer, Data Infrastructure
Rippling, San Francisco, CA

Staff Software Engineer - Dependency Tracking
Rippling, San Francisco, CA

Sr. Back-End Engineer
MixMode, Remote

Senior Software Engineer - RQL
Rippling, San Francisco, CA

Staff Software Engineer - RQL
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