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DBMS > Apache Druid vs. Apache Kylin vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Druid vs. Apache Kylin vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,43
Rang#101  Overall
#52  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,35
Rang#180  Overall
#84  Relational DBMS
Punkte65,81
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websitedruid.apache.orgkylin.apache.orghive.apache.org
Technische Dokumentationdruid.apache.org/­docs/­latest/­designkylin.apache.org/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsApache Software Foundation, originally contributed from eBay IncApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr201220152012
Aktuelle Version28.0.1, Dezember 20233.1.0, Juli 20203.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaja infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL for queryingANSI SQL for queries (using Apache Calcite)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomanual/auto, time-basedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DruidApache KylinHive
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Imply Data gives Apache Druid schema auto-discover capability
6. Juni 2023, SiliconANGLE News

Apache® Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers’ Choice Awards
26. Januar 2024, Wire19

Imply Introduces a Developer Center for Analytics and Application Innovation
31. Oktober 2023, Yahoo Finance

Imply Announces Automatic Schema Discovery for Apache Druid, Reinforcing Druid's Leadership for Real-Time ...
6. Juni 2023, Business Wire

Apache® Druid Wins Best Big Data Product in the 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards
26. Januar 2024, Chronicle-Tribune

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Introducing Kyligence Copilot: The AI Copilot for Data to Excel Your KPIs
23. August 2023, insideBIGDATA

Overhauling Apache Kylin for the cloud
18. November 2021, InfoWorld

The Apache Software Foundation Announces Apache™ Kylin™ as a Top-Level Project
8. Dezember 2015, GlobeNewswire

Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support – Blocks and Files
10. August 2021, Blocks & Files

How Kyligence Cloud uses Amazon EMR Serverless to simplify OLAP | Amazon Web Services
9. November 2022, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Query your Apache Hive metastore with AWS Lake Formation permissions | Amazon Web Services
20. Juli 2023, AWS Blog

What is Hive?: Introduction To Hive in Hadoop
31. März 2023, Simplilearn

Google Releases Hive-BigQuery Open-Source Connector
22. Juli 2023, InfoQ.com

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

The Evolution of Contexts in Apache Spark | by Ethiraj Srinivasan | Technology Hits | Jan, 2024
4. Januar 2024, Medium

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