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DBMS > Apache Drill vs. Spark SQL vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Spark SQL vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenFast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,77
Rang#116  Overall
#23  Document Stores
#56  Relational DBMS
Punkte19,78
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte5,13
Rang#78  Overall
#42  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgspark.apache.org/­sqltrino.io
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmltrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHub
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationTrino Software Foundation
Erscheinungsjahr201220142012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20233.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
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ImplementierungsspracheScalaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS infofor devlopment
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneindepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenC++Java
Python
R
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinyes, depending on connected data-source
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingyes, utilizing Spark Coredepending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinedepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeinedepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneindepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejadepending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceneinSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DrillSpark SQLTrino
Specific characteristicsTrino is the fastest open source, massively parallel processing SQL query engine...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance analtyics and data processing of very large data sets Powerful ANSI...
» mehr
Typical application scenariosPerformant analytics query engine for data warehouses, data lakes, and data lakehouses...
» mehr
Key customersTrino is widely adopted across the globe as freely-available open source software....
» mehr
Market metrics33000+ commits in GitHub 8200+ stargazers in GitHub 1200+ pull requests merged in...
» mehr
Licensing and pricing modelsTrino is an open source project and usage is therefore free. Commercial offerings...
» mehr
Neuigkeiten

Japanese edition of Trino: The Definitive Guide
27. Februar 2024

56: The vast possibilities of VAST and Trino
22. Februar 2024

Trino Fest goes to Boston in 2024
20. Februar 2024

Open Policy Agent for Trino arrived
6. Februar 2024

Trino 2023 wrapped
19. Januar 2024

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Apache DrillSpark SQLTrino
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Run Spark SQL on Amazon Athena Spark
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Seamless Data Analytics Workflow: From Dockerized JupyterLab and MinIO to Insights with Spark SQL
21. Dezember 2023, Towards Data Science

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2023
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18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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Query big data with resilience using Trino in Amazon EMR with Amazon EC2 Spot Instances for less cost | Amazon ...
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