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DBMS > Apache Drill vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Kinetica vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageFully vectorized database across both GPUs and CPUsElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
#54  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#202  Overall
#99  Relational DBMS
Punkte17,98
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgwww.kinetica.comazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docswww.kinetica.com/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerApache Software FoundationKineticaMicrosoft
Erscheinungsjahr201220122016
Aktuelle Version1.19.0, Juni 20217.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linuxgehostet
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte FunktionenTransact SQL
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DrillKineticaMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillKineticaMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill improves big data SQL query engine
31. August 2021, TechTarget

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

Google’s Real Time Big Data Tool Cloned By Apache Drill
17. August 2012, TechCrunch

What is Apache Hadoop? Understanding Hadoop Ecosystem & Architecture | ITBE
9. September 2021, IT Business Edge

bereitgestellt von Google News

USD 361.56 million growth for GPU Database Market from 2020 to 2025 |Evolving Opportunities with BlazingSQL Inc., Brytlyt Ltd. & Hetero DB Co. Ltd.|17000+ Technavio Reports
26. November 2021, Yahoo Finance

Kinetica Database Now on Azure - insideHPC
14. Oktober 2021, insideHPC

Kinetica Collaborates with NVIDIA to Serve Real-time Data-driven Insights
6. November 2019, MarTech Advisor

Preventing the Next 9/11 Goal of NORAD's New Streaming Data Warehouse
30. August 2021, Datanami

Kinetica Lands $100M Air Force Contract to Build Multidomain Sensor Data Warehouse
3. Februar 2021, GovConWire

bereitgestellt von Google News

The route to success? Microsoft Azure Synapse Analytics and Power BI
9. November 2021, Technology Record

Microsoft open-sources SynapseML for developing AI pipelines
17. November 2021, VentureBeat

Serverless at re:Invent: Where should Amazon Redshift go?
6. Dezember 2021, ZDNet

Matillion Unveils Streaming CDC in the Cloud
8. Dezember 2021, Datanami

Informatica unveils program to launch Modern Cloud Analytics on Azure
17. November 2021, Cloud Tech

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Azure Data & AI Digital Sales Representative ( Synapse)
Microsoft, Atlanta, GA

Azure BI Technical Lead
PK, Akron, OH

Sr. Solution Architect - Azure Synapse
Accenture, Seattle, WA

Customer Engineer, Data & AI
Microsoft, New York, NY

Support Engineer - Azure Synapse
Microsoft, Issaquah, WA

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