DBMS > Apache Drill vs. Kdb vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Kdb vs. Oracle NoSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,28
Rang	#119	Overall
	#23	Document Stores
	#56	Relational DBMS

Punkte	7,70
Rang	#53	Overall
	#3	Time Series DBMS
	#1	Vektor DBMS

Punkte	2,96
Rang	#103	Overall
	#18	Document Stores
	#17	Key-Value Stores
	#52	Relational DBMS

Website

drill.apache.org

kx.com

www.oracle.com/database/nosql/technologies/nosql

Technische Dokumentation

drill.apache.org/docs

code.kx.com

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

Kx Systems, a division of First Derivatives plc

Oracle

Erscheinungsjahr

2012

2000

kdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003

2011

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

3.6, Mai 2018

23.3, Dezember 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Kostenlose 32-bit Version

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Datenschema

schemafrei

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

table attribute 'grouped'

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

SQL-like query language (q)

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++

C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

mittels Views

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet

with Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Depending on the underlying data source

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Integrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr

Competitive advantages

provides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr

Typical application scenarios

tick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr

Key customers

Goldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr

Market metrics

kdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr

Licensing and pricing models

upon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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9. Juni 2016, TheServerSide.com

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11. April 2016, The New Stack

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18. Mai 2023, AWS Blog

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18. Mai 2023, PR Newswire

McLaren Applied and KX partner to enhance ATLAS software analytics capabilities
9. August 2023, Professional Motorsport World

KX Brings the Power and Performance of kdb+ to Python Developers with PyKX
7. Juni 2023, Datanami

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Enhance enterprise data security and trust: Must see Blockchain Technology sessions at Oracle CloudWorld 2023
21. August 2023, Oracle

Oracle NoSQL database comes to the cloud
2. April 2020, TechTarget

Blog Theme - Details
4. April 2023, Oracle

Oracle Defies Self With 'NoSQL' Database
3. Oktober 2011, WIRED

Oracle Defends Relational DBs Against NoSQL Competitors
25. November 2015, eWeek

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