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DBMS > Apache Drill vs. Impala vs. LevelDB vs. Netezza vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Impala vs. LevelDB vs. Netezza vs. searchxml

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageAnalytic DBMS für HadoopEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSNative XML DBMS
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,00
Rang#108  Overall
#21  Document Stores
#56  Relational DBMS
Punkte17,82
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte3,66
Rang#96  Overall
#16  Key-Value Stores
Punkte16,79
Rang#40  Overall
#25  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#377  Overall
#7  Native XML DBMS
#24  Suchmaschinen
Websitedrill.apache.orgwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlgithub.com/­google/­leveldbwww.ibm.com/­products/­netezzawww.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmlgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­master/­doc/­index.mdwww.searchxml.net/­support/­handouts
EntwicklerApache Software FoundationClouderaGoogleIBMinformationpartners gmbh
Erscheinungsjahr20122013201120002015
Aktuelle Version1.20.2, August 20224.1.0, Juni 20221.23, Februar 20211.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2Open Source infoBSDkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
LinuxIllumos
Linux
OS X
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiertWindows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like DML and DDL statementsneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenC++All languages supporting JDBC/ODBCC++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C++ infomost other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinjaja infoon the application server
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorkeineSource-Replica Replikationja infosychronisation to multiple collections
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDMehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejaja infowith automatic compression on writesjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptDomain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DrillImpalaLevelDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntsearchxml
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How is SQL Used in Data Science?
29. November 2022, HostReview.com

Apache Drill improves big data SQL query engine
31. August 2021, TechTarget

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, businesswire.com

Connecting Apache Zeppelin and Apache Drill, PostgreSQL, etc.
11. August 2018, Security Boulevard

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Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera aims to bring real-time queries to Hadoop, big data
24. Oktober 2012, ZDNet

Man Busts Out of Google, Rebuilds Top-Secret Query Machine
24. Oktober 2012, WIRED

Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

Unravel Data Adds Native Support for Impala and Kafka
29. Juni 2017, insideBIGDATA

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Hackers Use New Ransomware that Encrypts Files & Steals Tokens From Victim’s Machine
21. November 2022, GBHackers

Speedb Goes Open Source With Its Speedb Data Engine, A Drop-in Replacement for RocksDB
9. November 2022, Business Wire

What Is TRON (TRX) and Why Is It So Popular? - MUO
7. November 2022, MakeUseOf

Microsoft Teams stores auth tokens as cleartext in Windows, Linux, Macs
14. September 2022, BleepingComputer

Threat Thursday: BlackGuard Infostealer Rises from Russian Underground Markets
21. April 2022, BlackBerry Blog

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Data Is Streaming Into The Cloud, Including From IBM i
14. November 2022, IT Jungle

Reprise Expands Leadership Team to Meet Growing Demand for Demo Creation
9. November 2022, PR Newswire

Video Highlights: Modernize your IBM Mainframe & Netezza With Databricks Lakehouse
3. November 2022, insideBIGDATA

5 Awesome Java Projects People Don't Know About
1. Dezember 2022, Medium

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

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VMware, Dallas, TX

Storage Researcher/Architect, University Graduate (Infrastructure System Lab) - 2023 Start (PhD)
ByteDance, Seattle, WA

Netezza developer with Informatica
Cognizant, Oakland, CA

Cloud Solutions Architect
CAPCO, Remote

Regional Sales Executive
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Customer Engineer, Data Analytics, Google Cloud (English, Spanish)
Google, Miami, FL

ETL Developers
Euclid Innovations, Charlotte, NC

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