DBMS > Apache Drill vs. IBM Db2 warehouse vs. SAP SQL Anywhere vs. SQLite vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. IBM Db2 warehouse vs. SAP SQL Anywhere vs. SQLite vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

Data warehousing service aus der Cloud

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Weit verbreitetes In-Process RDBMS

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,99
Rang	#100	Overall
	#18	Document Stores
	#49	Relational DBMS

Punkte	2,10
Rang	#122	Overall
	#60	Relational DBMS

Punkte	6,30
Rang	#61	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	121,89
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#335	Overall
	#31	Time Series DBMS

Website

drill.apache.org

www.ibm.com/products/db2-warehouse

www.sap.com/products/sql-anywhere.html

www.sqlite.org

yanza.com

Technische Dokumentation

drill.apache.org/docs

help.sap.com/sql-anywhere

www.sqlite.org/docs.html

Entwickler

Apache Software Foundation

IBM

SAP

früher Sybase

Dwayne Richard Hipp

Yanza

Erscheinungsjahr

2012

2014

1992

2000

2015

Aktuelle Version

1.17.0, Dezember 2019

17, Juli 2015

3.34.0 (December 1, 2020), Dezember 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Public Domain

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

serverlos

Windows

Datenschema

schemafrei

dynamische Spaltentypen

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

keine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Importieren/Exportieren von XML Daten möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

SQL-92 wird nicht vollständig unterstützt

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

ADO.NET

inoffizielle Driver
JDBC

inoffizielle Driver
ODBC

inoffizielle Driver

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++

Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

PL/SQL, SQL PL

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

nein

Triggers

nein

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Database mirroring

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

mittels Filesystem-Locks

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Depending on the underlying data source

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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2. Februar 2016, Matthias Gelbmann

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18. Januar 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

How to Use DB Browser for SQLite on Linux
16. Dezember 2020, How-To Geek

Open-Source Database Software Market Research, Industry Overview by Key Players – SQLite, Redis, Couchbase, Neo4j, MariaDB, Titan, Apache Hive, MySQL, MongoDB
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Open source database comparison to choose the right tool
7. Januar 2021, TechTarget

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