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DBMS > Apache Drill vs. Hive vs. LeanXcale

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Hive vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,49
Rang#111  Overall
#19  Document Stores
#55  Relational DBMS
Punkte84,74
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,24
Rang#280  Overall
#41  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orghive.apache.orgwww.leanxcale.com
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerApache Software FoundationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltLeanXcale
Erscheinungsjahr201220122015
Aktuelle Version1.19.0, Juni 20213.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like DML and DDL statementsja infothrough Apache Derby
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C++
Java
PHP
Python
C
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DrillHiveLeanXcale
Specific characteristicsFull ACID and full SQL operational database with analytical queries over operational...
» mehr
Competitive advantagesLinear scalability upto 100s of nodes (tested with 100 nodes and TPC-C).
» mehr
Typical application scenariosHybrid Transactional-Analytical Processing (HTAP) requiring an operational database...
» mehr
Key customersbanking/finance/fintech, telco, insurance, traveltech, M2M/IoT, retail
» mehr
Market metrics15 beta testers
» mehr
Licensing and pricing modelsannual fee covering license and support based on number of physical cores
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DrillHiveLeanXcale
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

SD Times Open-Source Project of the Week: Apache Drill
3. September 2021, SDTimes.com

Apache Drill improves big data SQL query engine
31. August 2021, TechTarget

The Apache Drill Project Announces Apache® Drill(TM) v1.19
30. August 2021, GlobeNewswire

Apache Drill 1.19 Milestone Release Adds Cassandra Connector
9. September 2021, iProgrammer

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

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Open-Source Database Software Market Size, Growth 2028 | Key Companies – Titan, SQLite, Neo4j, MariaDB, Apache Hive, Couchbase – Puck77
24. Oktober 2021, Puck77

Open-Source Database Software Market Growth Drivers, Trends, analysis and Global Profit by 2028 | MySQL, Redis, Couchbase, Apache Hive – Puck77
19. Oktober 2021, Puck77

Cloudera : Apache Ozone – A High Performance Object Store for CDP Private Cloud
15. Oktober 2021, Marketscreener.com

Open-Source Database Software Market Global Industry Perspective, Competitive Strategies by – MySQL, Apache Hive, MariaDB, SQLite, Neo4j, Titan, etc – Puck77
20. Oktober 2021, Puck77

Cartage Service Market SWOT Analysis by 2028: Evans Distribution Systems, JBS Logistics & Warehousing Inc., Brite Logistics, Inc., Kintetsu World Express etc. – Puck77
24. Oktober 2021, Puck77

bereitgestellt von Google News

Big Data Market: 2018-2030 - $65 Billion Opportunities, Challenges, Strategies, Industry Verticals & Forecasts
22. Juni 2018, GlobeNewswire

Big Data in the Automotive Industry, 2018-2021 Report - Market Forecast to Reach $5 Billion
3. September 2018, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

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