DBMS > Apache Drill vs. GeoMesa vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. GeoMesa vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Time Series DBMS and big data platform

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Spatial DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,95
Rang	#124	Overall
	#22	Document Stores
	#58	Relational DBMS

Punkte	0,80
Rang	#208	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	2,45
Rang	#107	Overall
	#9	Time Series DBMS

Website

drill.apache.org

www.geomesa.org

github.com/taosdata/TDengine
tdengine.com

Technische Dokumentation

drill.apache.org/docs

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

docs.tdengine.com

Entwickler

Apache Software Foundation

CCRi und Andere

TDEngine, previously Taos Data

Erscheinungsjahr

2012

2014

2019

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

5.0.0, Mai 2024

3.0, August 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

AGPL V3, also commercial editions available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

nein

Standard SQL with extensions for time-series applications

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

yes, via alarm monitoring

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

abhängig von Storage layer

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

abhängig von Storage layer

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Depending on the underlying data source

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

TDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr

Competitive advantages

High Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr

Typical application scenarios

TDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr

Market metrics

TDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr

Licensing and pricing models

TDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr

Neuigkeiten

Testing TDengine’s Vertical Scalability
18. Juli 2024

TDengine 3.3.2.0 Release Notes
12. Juli 2024

Streamlining Time-Series Data Management with TDengine’s PostgreSQL Connector
12. Juni 2024

Enhancing IoT and Industrial Data Management with TDengine’s MySQL Connector
12. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and MongoDB
6. Juni 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

Apache Drill Adds New Data Formats
28. März 2022, iProgrammer

bereitgestellt von Google News

TDengine Achieves ISO 27001 and ISO 27017 Certification
24. Juli 2024, MSN

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, Yahoo Finance

TDengine Cloud released to developers
19. Oktober 2022, App Developer Magazine

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

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