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DBMS > Apache Drill vs. GeoMesa vs. OushuDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. GeoMesa vs. OushuDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenOushuDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.A data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Spatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,77
Rang#116  Overall
#23  Document Stores
#56  Relational DBMS
Punkte0,92
Rang#214  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte0,06
Rang#362  Overall
#152  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgwww.geomesa.orgwww.oushu.com/­product/­oushuDB
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docswww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlwww.oushu.com/­documentation
EntwicklerApache Software FoundationCCRi und AndereOushu
Erscheinungsjahr20122014
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20234.0.4, Oktober 20234.0.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache License 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinFull-featured ANSI SQL support
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingabhängig von Storage layerja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layer
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjajaHadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemkeineabhängig von Storage layer
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceabhängig von Storage layer
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSKerberos, SSL and role based access

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillGeoMesaOushuDB
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Use Apache Drill with Spring Boot or Java to query data using SQL queries
24. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

Apache Spark vs. Apache Drill
18. Mai 2016, LinkedIn

MapR Adds Drill to Hadoop Distribution for SQL-Based Big Data Analytics -- ADTmag
21. Mai 2015, ADT Magazine

bereitgestellt von Google News



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