DBMS > Apache Drill vs. FoundationDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. FoundationDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Apache Drill und FoundationDB oft mit MongoDB, H2 und MySQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

Kurzbeschreibung

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,89
Rang	#122	Overall
	#22	Document Stores
	#58	Relational DBMS

Punkte	0,89
Rang	#197	Overall
	#32	Document Stores
	#29	Key-Value Stores
	#92	Relational DBMS

Website

drill.apache.org

github.com/apple/foundationdb

Technische Dokumentation

drill.apache.org/docs

apple.github.io/foundationdb

Entwickler

Apache Software Foundation

FoundationDB

Erscheinungsjahr

2012

2013

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

6.2.28, November 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

nur in speziellem SQL-Layer

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nur im SQL-layer

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Linearizable consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

nur im SQL-layer

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Depending on the underlying data source

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill vs. Apache Spark – Which SQL query engine is better for you?
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, theserverside.com

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

MapR Bolsters Hadoop Distro with Apache Drill for SQL-Based Big Data Analytics
22. Mai 2015, Visual Studio Magazine

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
20. Mai 2015, The Next Platform

bereitgestellt von Google News

Apple Acquires Durable Database Company FoundationDB
24. März 2015, TechCrunch

FoundationDB Record Layer: A Multi-Tenant Structured Datastore
25. Juli 2020, Apple Machine Learning Research

Apple-owned FoundationDB open sources the core technology at the heart of iCloud
19. April 2018, AppleInsider

FoundationDB team’s new venture, Antithesis, raises $47M to enhance software testing
13. Februar 2024, SiliconANGLE

IBM Cloudant pulls plan to fund new foundational layer for CouchDB
15. März 2022, theregister.com

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk