DBMS > Apache Drill vs. Fauna vs. Graphite

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Fauna vs. Graphite

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

Fauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,89
Rang	#121	Overall
	#22	Document Stores
	#58	Relational DBMS

Punkte	1,46
Rang	#145	Overall
	#26	Document Stores
	#13	Graph DBMS
	#67	Relational DBMS
	#12	Time Series DBMS

Punkte	4,26
Rang	#63	Overall
	#4	Time Series DBMS

Website

drill.apache.org

fauna.com

github.com/graphite-project/graphite-web

Technische Dokumentation

drill.apache.org/docs

docs.fauna.com

graphite.readthedocs.io

Entwickler

Apache Software Foundation

Fauna, Inc.

Chris Davis

Erscheinungsjahr

2012

2014

2006

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Scala

Python

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux
Unix

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

HTTP API
Sockets

Unterstützte Programmiersprachen

C++

C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift

JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

consistent hashing

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Depending on the underlying data source

Identity management, authentication, and access control

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill vs. Apache Spark – Which SQL query engine is better for you?
23. September 2019, Towards Data Science

The Importance of Apache Drill to the Big Data Ecosystem
8. April 2015, Database Trends and Applications

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, theserverside.com

Update Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
30. März 2022, InApps Technology

Apache Drill Adds New Data Formats
28. März 2022, i-programmer.info

bereitgestellt von Google News

Fauna to shut down FaunaDB service in May
25. März 2025, InfoWorld

Fauna Adds Declarative Tool to Update Namesake Database
1. Juli 2024, DevOps.com

Utah Natural Heritage Program
8. November 2024, Utah Division of Wildlife Resources (.gov)

New Innovative Schema Features Expand Capabilities of Fauna’s Document-Relational Database
20. Juni 2024, GlobeNewswire

Fauna Schema Languange brings data consistency to document databases
20. Juni 2024, techzine.eu

bereitgestellt von Google News

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, infoq.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

InfluxDB: From Open Source Time Series Database to Millions in Revenue
3. März 2021, HackerNoon

InfluxData Announces New Customers and Accelerated Momentum in Industrial Data and Internet of Things
15. Februar 2022, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk