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DBMS > Apache Drill vs. EXASOL vs. IRONdb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. EXASOL vs. IRONdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,69
Rang#94  Overall
#17  Document Stores
#47  Relational DBMS
Punkte2,89
Rang#89  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#305  Overall
#26  Time Series DBMS
Websitedrill.apache.orgwww.exasol.com/­en/­productswww.irondb.io
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docswww.exasol.com/­en/­community/­resourceswww.irondb.io/­docs
EntwicklerApache Software FoundationExasolCirconus LLC.
Erscheinungsjahr201220002017
Aktuelle Version1.17.0, Dezember 2019V0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histograms
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantjaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++Java
Lua
Python
R
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenyes, in Lua
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingAutomatic, metric affinity per node
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoHadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourcejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DrillEXASOLIRONdb
Specific characteristicsIRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
Competitive advantagesUnmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
Typical application scenariosReal Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
Key customersIRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Market metricsOnly TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
Licensing and pricing modelsIRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillEXASOLIRONdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

Apache Drill Adds YARN Support
17. April 2018, iProgrammer

Big data, interactive access: How Apache Drill makes it easy
24. Juli 2015, O'Reilly Radar

Google’s Real Time Big Data Tool Cloned By Apache Drill
17. August 2012, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

68% of Data Teams Unable to Extract the Insights Organizations Need for Better Decision Making
13. Februar 2020, Yahoo Finance

Businesses struggling to extract insight from sea of data
14. Februar 2020, ITProPortal

Data and Data Analysts Take the Lead
20. Januar 2020, eNewsWire

In-Memory Database Market Size, Share 2020 By Development,
5. Februar 2020, openPR

Revolut Achieves True Data Democratization With Exasol
31. Juli 2019, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Circonus Announces Grafana Datasource Plugin for IRONdb
1. März 2018, PR Newswire

Bob Moul's latest gig is leading data intelligence company Circonus
30. Oktober 2019, Technical.ly

Circonus launches machine data intelligence platform
29. Oktober 2019, SDTimes.com

Circonus Launches the First Machine Data Intelligence Platform Built to Harness the Exploding Volume of Data in a World with a Trillion Connected Computers
29. Oktober 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

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