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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Drizzle vs. Kinetica vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#107  Overall
#21  Document Stores
#54  Relational DBMS
Punkte0,47
Rang#264  Overall
#122  Relational DBMS
Punkte5,83
Rang#73  Overall
#38  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgwww.kinetica.comwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docswww.kinetica.com/­docshelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerApache Software FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerKineticaSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr2012200820121992
Aktuelle Version1.20.2, August 20227.2.4, September 20127.1, August 202117, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
LinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBCJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C++
Java
PHP
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinbenutzerdefinierte Funktionenyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourcePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DrillDrizzleKineticaSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Specific characteristicsNative and fully vectorized database across both GPUs and CPUs, with memory first...
» mehr
Competitive advantagesBest in class geospatial and temporal analytics. Lockless architecture provides real-time...
» mehr
Typical application scenariosAny application requiring (1) real time insights, (2) time series analysis (3) geospatial...
» mehr
Key customersCitibank, US Air Force, Softbank, OVO, Telkomsel, USPS, 2 of the top 3 US Telcos,...
» mehr
Market metricsThe largest IoT deployment in the world, NORAD, runs on Kinetica.
» mehr
Licensing and pricing modelsAlways Free Tier in the Cloud, Pay-As-You-Go Consumption Based Pricing, and Portable...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache DrillDrizzleKineticaSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

Amazon's PartiQL query language eyes all data sources
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MapR Advances Support for Flexible and High Performance Analytics on JSON and S3 Data with Apache Drill
30. Januar 2019, Business Wire

Connecting Apache Zeppelin and Apache Drill, PostgreSQL, etc.
11. August 2018, Security Boulevard

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29. September 2022, Datanami

By 2028, GPU Database Market Size in 2022 | Leading Players with Analysts Certification, Strong Calculated Business Strategy in Report 111 Pages
4. Oktober 2022, Digital Journal

Bank Replaces Hundreds of Spark Streaming Nodes with Kinetica
6. Januar 2022, Datanami

GPU Acceleration Makes Kinetica's Brute Force Database a Brute
17. November 2016, Data Center Knowledge

Review: Kinetica analyzes billions of rows in real time
29. April 2019, InfoWorld

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AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP lead cloud DBMS market: Gartner
15. Februar 2022, CRN Australia

Top Data Management Platforms & Systems 2022 | ESF
22. Juli 2021, Enterprise Storage Forum

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