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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Drizzle vs. EventStoreDB

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Name	Apache Drill  Xaus Vergleich ausschliessen	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS	Event Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,79 Rang #107   Overall #20   Document Stores #55   Relational DBMS		Punkte 0,84 Rang #189   Overall #1   Event Stores
Website	drill.apache.org		www.eventstore.com
Technische Dokumentation	drill.apache.org/­docs		developers.eventstore.com
Entwickler	Apache Software Foundation	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Event Store Limited
Erscheinungsjahr	2012	2008	2012
Aktuelle Version	1.19.0, Juni 2021	7.2.4, September 2012	21.2, Februar 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source GNU GPL	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++
Server Betriebssysteme	Linux OS X Windows	FreeBSD Linux OS X	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein
Sekundärindizes	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant	ja mit propriätären Erweiterungen
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	C++	C C++ Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	Depending on the underlying data source	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	Depending on the underlying data source
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Depending on the underlying data source	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP
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Weitere Ressourcen
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