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DBMS > Apache Drill vs. Bangdb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Bangdb

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Unsere Besucher vergleichen Apache Drill und Bangdb oft mit MySQL, PostgreSQL und Apache Solr.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graph
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,86
Rang#128  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#48  Document Stores
#36  Graph DBMS
#35  Time Series DBMS
Websitedrill.apache.orgbangdb.com
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdocs.bangdb.com
EntwicklerApache Software FoundationSachin Sinha, BangDB
Erscheinungsjahr20122012
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 2023BangDB 2.0, October 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSD 3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: string, long, double, int, geospatial, stream, events
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatial
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL like support with command line tool
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C#
C++
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinyes, Notifications (with Streaming only)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineTunable consistency, set CAP knob accordingly
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency control
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourceyes, implements WAL (Write ahead log) as well
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceyes, run db with in-memory only mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceyes (enterprise version only)

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillBangdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Apache Drill vs. Apache Spark — Which SQL query engine is better for you?
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
20. Mai 2015, The Next Platform

MapR Adds Drill to Hadoop Distribution for SQL-Based Big Data Analytics
21. Mai 2015, ADT Magazine

bereitgestellt von Google News



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