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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. ArangoDB vs. BigObject

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,58
Rang#118  Overall
#23  Document Stores
#56  Relational DBMS
Punkte4,22
Rang#84  Overall
#14  Document Stores
#5  Graph DBMS
#11  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Punkte0,17
Rang#333  Overall
#146  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgarangodb.combigobject.io
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsdocs.arangodb.comdocs.bigobject.io
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookYouTubeInstagram
EntwicklerApache Software FoundationArangoDB Inc.BigObject, Inc.
Erscheinungsjahr201220122015
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20233.11.5, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availablekommerziell infokostenlose community edition verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Datenschemaschemafreischemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, double, boolean, list, hashja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
AQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenJavaScriptLua
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAb Version 2.0keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-replica replication with configurable replication factorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationships in graphsja infoautomatically between fact table and dimension tables
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourcejanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache DrillArangoDBBigObject
Specific characteristicsGraph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillArangoDBBigObject
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill improves big data SQL query engine
31. August 2021, TechTarget

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

bereitgestellt von Google News

ArangoGraphML: Simplifying the Power of Graph Machine Learning
11. Oktober 2023, Datanami

Meet DevOps Engineer Intern Jonathan Quesada Salas
31. Oktober 2023, WIND

ArangoDB Boosts Performance and Usability Across Search, Graph, and Analytics with Release of ArangoDB 3.11
30. Mai 2023, PR Web

How to Build Knowledge Graph Enhanced Chatbot with ChatGPT and ArangoDB
30. Juni 2023, DataDrivenInvestor

Graph Database Market to grow at a CAGR of 19.9% from 2022 to 2027|Increased demand for low-latency queries is a ...
7. August 2023, PR Newswire

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