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DBMS > Apache Drill vs. Apache Phoenix vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Apache Phoenix vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,01
Rang#108  Overall
#22  Document Stores
#54  Relational DBMS
Punkte3,09
Rang#103  Overall
#50  Relational DBMS
Punkte70,91
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Websitedrill.apache.orgphoenix.apache.orghive.apache.org
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docsphoenix.apache.orgcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerApache Software FoundationApache Software FoundationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr201220142012
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20235.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20193.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreija infolate-bound, schema-on-read capabilitiesja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBCJDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC++C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaHadoop integrationja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenDepending on the underlying data sourcejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenDepending on the underlying data sourceja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleDepending on the underlying data sourceAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache DrillApache PhoenixHive
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill improves big data SQL query engine
31. August 2021, TechTarget

Report: Data lakehouses are on track to make most warehouses ...
15. Februar 2023, SiliconANGLE News

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

The Architect's Guide to Data and File Formats
17. Januar 2023, The New Stack

MapR Advances Support for Flexible and High Performance ...
30. Januar 2019, businesswire.com

bereitgestellt von Google News

Releases · apache/phoenix
30. Dezember 2022, github.com

Bulk loading into Apache Phoenix using psql - Azure HDInsight
30. Mai 2022, learn.microsoft.com

Apache Phoenix — A Conversation with PMC Chair James Taylor
4. Juni 2022, engineering.salesforce.com

Resolve the error "Cache of region boundaries are out of date" in Amazon EMR
23. Juni 2022, AWS Blog

PhoenixNonRetryableRuntimeException: Could not load/instantiate class org.apache.phoenix.query ...
1. August 2022, stackoverflow.com

bereitgestellt von Google News

What Is Apache Hive? (Definition, Benefits, Challenges)
19. Dezember 2022, Built In

Iceberg Data Services Emerge from Tabular, Dremio
1. März 2023, Datanami

What Is a Data Engineer? Salary, Responsibilities, & Roadmap
7. März 2023, Unite.AI

YTsaurus: Exabyte-Scale Storage and Processing System Is Now ...
20. März 2023, Medium

Apache Iceberg promises to change the economics of cloud-based data analytics
3. Januar 2023, The Register

bereitgestellt von Google News

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