DBMS > Apache Drill vs. Apache Phoenix vs. GeoMesa

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Apache Phoenix vs. GeoMesa

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,14
Rang	#114	Overall
	#22	Document Stores
	#58	Relational DBMS

Punkte	2,85
Rang	#123	Overall
	#62	Relational DBMS

Punkte	1,15
Rang	#216	Overall
	#4	Spatial DBMS

Website

drill.apache.org

phoenix.apache.org

www.geomesa.org

Technische Dokumentation

drill.apache.org/docs

phoenix.apache.org

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

Entwickler

Apache Software Foundation

CCRi und Andere

Erscheinungsjahr

2012

2014

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

4.0.1, April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
Unix
Windows

Datenschema

schemafrei

late-bound, schema-on-read capabilities

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

C++

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

abhängig von Storage layer

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

abhängig von Storage layer

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency

abhängig von Storage layer

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Depending on the underlying data source

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021, Krishna Maheshwari (sponsor)

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Sundeck Launches Query Engineering Platform for Snowflake
8. Juni 2023, The New Stack

Apache Drill improves big data SQL query engine
31. August 2021, TechTarget

Report: Data lakehouses are on track to make most warehouses ...
15. Februar 2023, SiliconANGLE News

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

The Architect's Guide to Data and File Formats
17. Januar 2023, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Liberacion, Grupo Bryndis, and Apache at Versalles Palace Event Center (09 Jun 2023)
12. April 2023, songkick.com

The Design of Strongly Consistent Global Secondary Indexes in Apache Phoenix — Part 2
8. April 2023, engineering.salesforce.com

Bulk loading into Apache Phoenix using psql - Azure HDInsight
26. September 2022, learn.microsoft.com

Download Phoenix ODBC Driver 1.0.8.1011
23. Oktober 2022, cloudera.com

Phoenix ODBC Driver with SQL Connector - Simba - insightsoftware
5. Januar 2023, insightsoftware.com

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

SQL Data Lake Engine Administrator
Computer Staff, Houston, TX

AWS/ Big Data Developer
BI Labs, United States

Software Engineer (Back-end Development)
Concourse Labs, Austin, TX

Senior Full Stack Software Developer in Test
Amiseq, Milpitas, CA

Senior Solutions Architect - Public Sector
Cloudera, McLean, VA

Sr. Big Data Consultant
Entelligence, Kansas City, MO

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk