DBMS > Apache Drill vs. Apache Ignite vs. BigObject

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Drill vs. Apache Ignite vs. BigObject

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,82
Rang	#123	Overall
	#22	Document Stores
	#60	Relational DBMS

Punkte	2,99
Rang	#86	Overall
	#12	Key-Value Stores
	#47	Relational DBMS

Punkte	0,14
Rang	#332	Overall
	#147	Relational DBMS

Website

drill.apache.org

ignite.apache.org

bigobject.io

Technische Dokumentation

drill.apache.org/docs

apacheignite.readme.io/docs

docs.bigobject.io

Entwickler

Apache Software Foundation

BigObject, Inc.

Erscheinungsjahr

2012

2015

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

2.16.0, Dezember 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

kostenlose community edition verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++, Java, .Net

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

distributed as a docker-image
OS X

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows

distributed as a docker-image (boot2docker)

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C++

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Lua

Triggers

nein

yes (cache interceptors and events)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

yes (replicated cache)

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

yes (compute grid and hadoop accelerator)

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

automatically between fact table and dimension tables

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Depending on the underlying data source

Security Hooks for custom implementations

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Update Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
30. März 2022, InApps Technology

Drill Mines Diverse Data Sets, Google Style
20. Mai 2015, The Next Platform

Use Apache Drill with Spring Boot or Java to query data using SQL queries
24. September 2019, Towards Data Science

10 ways to query Hadoop with SQL
16. September 2014, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

The Apache Software Foundation Announces Apache Ignite® 3.0
24. Februar 2025, GlobeNewswire

GridGain Helps Advance Real-Time Distributed Databases for High-Performance Applications Through Contributions to Apache Ignite 3.0
24. Februar 2025, PR Newswire

Apache Software Foundation Unveils Apache Ignite 3.0 for High-Performance Distributed Applications
25. Februar 2025, MyChesCo

Critical Flaw in Apache Ignite (CVE-2024-52577) Allows Attackers to Execute Code Remotely
19. Februar 2025, GBHackers

Critical Apache Ignite Vulnerability Let Attackers Execute Remote Code
19. Februar 2025, CybersecurityNews

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