DBMS > Apache Doris vs. Realm vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Realm vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

An AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#246	Overall
	#115	Relational DBMS

Punkte	6,80
Rang	#51	Overall
	#8	Document Stores

Punkte	1,95
Rang	#115	Overall
	#10	Vektor DBMS

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

realm.io

github.com/weaviate/weaviate
weaviate.io

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

realm.io/docs

weaviate.io/developers/weaviate

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

Weaviate B.V.

Erscheinungsjahr

2017

2014

2019

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

1.19, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

commercial license available with Weaviate Enterprise

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Datenschema

yes, maps to GraphQL interface

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed

SQL

Support of SQL

nein

GraphQL is used as query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

JavaScript / TypeScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

nein

Triggers

nein

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

In-Memory realm

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

API Keys
OpenID Connect Discovery

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021, Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor)

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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4. Juni 2024, MarkTechPost

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20. Juni 2022, datanami.com

How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
1. September 2023, KDnuggets

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21. Dezember 2022, Netguru

Danish CEO explains Silicon Valley learning curve for European entrepreneurs
6. Oktober 2016, The Business Journals

Is Swift the Future of Server-side Development?
12. September 2017, solutionsreview.com

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27. Februar 2021, DataDrivenInvestor

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15. Oktober 2017, Fossbytes

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6. März 2025, Blocks and Files

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5. März 2025, Channel Insider

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11. März 2025, InfoWorld

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6. Mai 2025, SDx Central

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