DBMS > Apache Doris vs. Elasticsearch vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Elasticsearch vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Suchmaschine
Vektor DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#246	Overall
	#115	Relational DBMS

Punkte	123,81
Rang	#9	Overall
	#1	Suchmaschinen
	#1	Vektor DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#42	Time Series DBMS

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

www.elastic.co/elasticsearch

nsdb.io

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

nsdb.io/Architecture

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Elastic

Erscheinungsjahr

2017

2010

2017

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

8.6, January 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Elastic License

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Java, Scala

Server Betriebssysteme

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
macOS

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

Java API
RESTful HTTP/JSON API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ES-Hadoop Connector

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Memcached and Redis integration

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Fixing Garbled Text When Syncing Oracle to Doris with SeaTunnel 2.3.9
29. April 2025, HackerNoon

Apache Doris just ‘graduated’: Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Snowflake Releases Polaris Catalog: Transforming Data Interoperability with Open Source Apache Iceberg Integration
4. Juni 2024, MarkTechPost

Apache Doris Analytical Database Graduates from Apache Incubator
20. Juni 2022, datanami.com

How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
1. September 2023, KDnuggets

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Elastic integrates Elasticsearch with NVIDIA AI Factory design
20. Mai 2025, IT Brief Australia

Elastic launches Helm Charts (alpha) for faster deployment of Elasticsearch and Kibana to Kubernetes
19. Mai 2025, Packt

OpenSearch in 2025: Much more than an Elasticsearch fork
28. April 2025, InfoWorld

Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions
7. November 2024, Amazon Web Services (AWS)

Elasticsearch will be open source again as CTO declares changed landscape
2. September 2024, devclass

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