DBMS > Apache Doris vs. DataFS vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. DataFS vs. Weaviate

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

An AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#246	Overall
	#115	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#21	Object oriented DBMS

Punkte	1,95
Rang	#115	Overall
	#10	Vektor DBMS

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

newdatabase.com

github.com/weaviate/weaviate
weaviate.io

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

dev.mobiland.com/Overview.xsp

weaviate.io/developers/weaviate

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Mobiland AG

Weaviate B.V.

Erscheinungsjahr

2017

2018

2019

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

1.1.263, October 2022

1.19, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

commercial license available with Weaviate Enterprise

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Windows

Datenschema

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

yes, maps to GraphQL interface

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

all data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed

SQL

Support of SQL

nein

GraphQL is used as query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

.Net
C
C#
C++
VB.Net

JavaScript / TypeScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

no, except callback-events from server when changes happened

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

Proprietary Sharding system

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Windows-Profile

API Keys
OpenID Connect Discovery

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021, Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Fixing Garbled Text When Syncing Oracle to Doris with SeaTunnel 2.3.9
29. April 2025, HackerNoon

Apache Doris just ‘graduated’: Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Snowflake Releases Polaris Catalog: Transforming Data Interoperability with Open Source Apache Iceberg Integration
4. Juni 2024, MarkTechPost

Apache Doris Analytical Database Graduates from Apache Incubator
20. Juni 2022, datanami.com

How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
1. September 2023, KDnuggets

bereitgestellt von Google News

Weaviate unveils three AI vector database agents
6. März 2025, Blocks and Files

Learn how Oracle tops Weaviate for vector search scalability, availability
18. März 2025, Oracle

Video: How Weaviate Is Revolutionizing Search With AI
5. März 2025, Channel Insider

Weaviate adds agents to its tech stack to ease gen AI app development
11. März 2025, InfoWorld

Weaviate Achieves Amazon Web Services GenAI Competency Status
6. Mai 2025, SDx Central

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk