DBMS > Apache Doris vs. Cloudflare Workers KV vs. Fauna

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Doris vs. Cloudflare Workers KV vs. Fauna

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

A global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.

Fauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store

Document Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,50
Rang	#255	Overall
	#117	Relational DBMS

Punkte	0,30
Rang	#286	Overall
	#40	Key-Value Stores

Punkte	1,48
Rang	#150	Overall
	#26	Document Stores
	#14	Graph DBMS
	#68	Relational DBMS
	#13	Time Series DBMS

Website

doris.apache.org
github.com/apache/doris

www.cloudflare.com/developer-platform/workers-kv

fauna.com

Technische Dokumentation

github.com/apache/doris/wiki

developers.cloudflare.com/kv/api

docs.fauna.com

Entwickler

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Cloudflare

Fauna, Inc.

Erscheinungsjahr

2017

2018

2014

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Scala

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
MySQL client

HTTP REST
Proprietäres Protokoll

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala

C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

consistent hashing

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Identity management, authentication, and access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Using Arrow Flight SQL Protocol in Apache Doris 2.1 For Super Fast Data Transfer
8. Mai 2024, hackernoon.com

How to Digest 15 Billion Logs Per Day and Keep Big Queries Within 1 Second
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Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Advancing Observability Platforms: Upgrading Data Processing and Reducing Costs with Apache Doris
28. Dezember 2023, hackernoon.com

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1. Juli 2024, DevOps.com

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12. Juni 2024, Utah Division of Wildlife Resources

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