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DBMS > Apache Derby vs. gStore vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Derby vs. gStore vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Derby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten  Xaus Vergleich ausschliessengStore  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,52
Rang#75  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#375  Overall
#39  Graph DBMS
#20  RDF Stores
Websitedb.apache.org/­derbyen.gstore.cngithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationdb.apache.org/­derby/­manuals/­index.htmlen.gstore.cn/­#/­enDocs
EntwicklerApache Software Foundation8Kdata
Erscheinungsjahr199720162016
Aktuelle Version10.17.1.0, November 20231.2, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoBSDOpen Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesja
SQL infoSupport of SQLjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresja
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supportedZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Derby infooft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthaltengStoreToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

JDBC tutorial: Easy installation and setup with Apache Derby
20. Dezember 2019, TheServerSide.com

Using Java DB in Desktop Applications
15. Oktober 2019, oracle.com

The Apache® Software Foundation Announces 18 Years of Open Source Leadership
28. März 2017, GlobeNewswire

Splice Machine 1.0 offers speedy, scalable SQL on Hadoop
19. November 2014, InfoWorld

Hive Tutorial: Working with Data in Hadoop
22. Februar 2023, Simplilearn

bereitgestellt von Google News



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