DBMS > Apache Derby vs. DuckDB vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Derby vs. DuckDB vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMS

TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,07
Rang	#83	Overall
	#44	Relational DBMS

Punkte	7,39
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#334	Overall
	#29	Time Series DBMS

Website

db.apache.org/derby

duckdb.org

www.warp10.io

Technische Dokumentation

db.apache.org/derby/manuals/index.html

duckdb.org/docs

www.warp10.io/content/02_Getting_started

Entwickler

Apache Software Foundation

SenX

Erscheinungsjahr

1997

2018

2015

Aktuelle Version

10.17.1.0, November 2023

1.0.0, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2

Open Source

MIT License

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

serverlos

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC

HTTP API
Jupyter
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C
C#

3rd party driver
C++
Crystal

3rd party driver
Go

3rd party driver
Java
Lisp

3rd party driver
Python
R
Ruby

3rd party driver
Rust
Swift
Zig

3rd party driver

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

nein

WarpScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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3. März 2025, CybersecurityNews

JDBC tutorial: Easy installation and setup with Apache Derby
20. Dezember 2019, theserverside.com

Using Java DB in Desktop Applications
15. Oktober 2019, Oracle

Payara Foundation Releases Payara Server 5 and Payara Micro 5
30. März 2018, infoq.com

Six free/open source databases with commercial-quality features
13. Dezember 2012, Computerworld

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Abusing DuckDB-WASM To Create Doom In SQL
23. April 2025, Hackaday

Streamlining access to tabular datasets stored in Amazon S3 Tables with DuckDB
18. März 2025, Amazon Web Services (AWS)

DuckDB project releases Local web UI, but not as open source
19. März 2025, devclass

Interact With DuckDB Using Local UI
1. April 2025, i-programmer.info

A Guide to Data Analysis in Python with DuckDB
18. November 2024, KDnuggets

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Launched Just A Year Ago, Open-Source Scality S3 Server Gains Extraordinary Momentum As It Simplifies The Life Of Developers
28. Juni 2017, PR Newswire

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